Штучний інтелект: від перших алгоритмів до ChatGPT
Епоха великих мовних моделей
Штучний інтелект давно живе серед нас, але справжній прорив стався з появою великих мовних моделей (LLM) — технологій, які дозволили комп’ютерам розуміти контекст і спілкуватися майже як люди. Ці моделі відкрили шлях для інструментів на кшталт ChatGPT та Midjourney, що сьогодні змінюють цілі галузі та робочі процеси.
Як пояснює CTO GigaCloud Кирило Науменко в інтерв’ю Delo.ua, ключовим стало поєднання трансформерів з генеративними моделями. Це дозволило системам “розуміти” контекст і породжувати вміст, а не просто реагувати за заданими алгоритмами. Від простих розпізнавачів зображень ми перейшли до інструментів, з якими можна взаємодіяти природною мовою.
Переламним моментом стало відкриття ChatGPT у 2022 році. До того ці моделі були лише дослідницькими проєктами, але тоді Сем Альтман вирішив дати до них доступ широкому загалу.
Синергія факторів
Цьому прориву сприяла також поява потужних обчислювальних ресурсів, зокрема графічних процесорів NVIDIA, та суттєве збільшення обсягів даних, на яких моделі могли навчатися. Крім того, науковці почали впроваджувати свої розробки набагато оперативніше — від публікації статті до появи готового продукту пройшов час від кількох місяців до року.
Таким чином, ретельно напрацьовані технології заграли новими фарбами в умовах стрімкого технологічного розвитку останніх років.
Персональна ефективність завдяки ШІ
Одразу після пандемії багато людей перейшли на віддалену роботу і почали поєднувати кілька зайнятостей одночасно. Вони знайшли способи використовувати AI, щоб істотно підвищити персональну продуктивність. Завдяки інструментам на зразок ChatGPT працівники можуть швидше виконувати аналітичні, текстові та розробницькі завдання.
Як зазначає Кирило Науменко, сьогодні працівник, що виконує роботу за 8 годин, може фактично зробити її за 4-5. Компанії ще не встигли скоригувати свої KPI, тому люди можуть “використовувати цю лазівку”. Але в найближчому часі роботодавці, швидше за все, почнуть вимагати застосування AI та переглядати нормативи ефективності.
Нові ролі та стандарти
Поява цифрових помічників спричинила і появу нових професій — промпт-інженерів, директорів з AI тощо. Поки що це радше експериментальні ролі, покликані допомогти компаніям дослідити можливості AI та інтегрувати його в робочі процеси.
Та з часом знання роботи з AI ставатимуть базовими для всіх — від розробників до копірайтерів. Ці навички стануть питанням виживання на ринку праці, і компанії почнуть враховувати їх у вимогах до співробітників.
Зокрема, у програмуванні з’являться нові метрики ефективності — наприклад, кількість “токенів”, витрачених під час роботи з AI. Ті, хто використовуватиме моделі більш ефективно, матимуть перевагу.
Боротьба за лідерство у штучному інтелекті
Америка і Європа мають різні підходи до впровадження ШІ. США характеризуються гнучкістю, більшими інвестиціями та свободою експериментів. Європа, натомість, є більш зарегульованою і фрагментованою, що сповільнює процеси.
Зокрема, вимоги щодо захисту персональних даних не дозволяють європейським компаніям повною мірою використовувати великі масиви інформації для навчання моделей. Водночас Китай не має таких обмежень, тож його виробники камер домінують у сфері розпізнавання облич.
Україна на шляху до технологічного лідерства
Україна прагне стати найцифровішою країною Європи. Війна змусила українські компанії швидко впроваджувати технологічні рішення, зокрема в оборонній сфері, де активно застосовується ШІ. Європейці вже переймають цей досвід.
Утім, на вітчизняному ринку ще немає високого попиту на AI. Лише близько 40 з півтори тисячі клієнтів хмарного провайдера GigaCloud активно використовують графічні процесори для навчання моделей. Тож Україна поки що відстає від глобальних лідерів, але прагне стати частиною AI-гонитви.
Уже зараз AI допомагає автоматизувати рутинні операції, наприклад, процес узгодження платежів. Попереду — впровадження ШІ в аналітику, чат-боти, управління персоналом та інші сфери, де потрібні контекстуальне розуміння і генерація вмісту.
Успішне освоєння цих технологій може дати Україні значні конкурентні переваги на світовому ринку.
